大数据与双边关系的量化研究<sup><xref ref-type=

国际政治科学

2019, Vol. 04

Issue (02): 67-88

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大数据与双边关系的量化研究^*：以GDELT与中美关系为例

池志培,侯娜

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摘要:

大数据事件库的出现给量化国家间关系提供了一种新的可能路径。本文利用目前全球最大的事件数据库GDELT来测量1993—2016年的中美关系，并探讨五种不同的计算方法及其问题。本文讨论了如何判断测量的准确性问题，并将结果与清华大学的“中国与大国关系数据库”中同时段的中美关系测量值进行比较，证明基于大数据的测量具有一定的价值。本文同时分析了大数据测量方法存在的问题，并探讨了其解决方法。

关键词 ： GDELT, 大数据, 事件, 双边关系测量, 中美关系

出版日期: 2019-06-10

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池志培,侯娜. 大数据与双边关系的量化研究^*：以GDELT与中美关系为例[J]. 国际政治科学, 2019, 04(02): 67-88.

链接本文:

http://qjip.tsinghuajournals.com/CN/Y2019/V04/I02/67

表1 中美两国合作与冲突事件的数量（1993—2016）

图1 中美关系的量化测度（合作冲突比）（1993—2016）

图2 中美对对方政策的测量（1993—2016）

图3 中美关系1993—2016（清华值为年平均值）

图4 中美关系1993—2016（清华值为年末月度值）

图5 中美关系合作冲突比与Goldstein年平均值计算结果的比较（1993—2016）

图6 中美关系Goldstein年平均值及与清华大学数据的比较（1993—2016）

[1]	凌胜利. 二元格局：左右逢源还是左右为难？^*[J]. 国际政治科学, 2018, 3(4): 54-91.
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