联大表决数据正被频繁用来衡量国家间外交立场相近程度等相关变量，分析大国外交关系等研究问题。由于能够处理国家异质性、从多议题角度提供全球不同国家的外交偏好与利益进而识别大国外交影响力，联大表决数据正成为研究大国关系的有效工具。基于联大表决数据生成的理想点指标更是迅速得到学术界认可，相关国内外研究成果也大量涌现。然而，既有联大表决数据及其相关数据指标并非完美无缺，仍存在以下局限：缺少协商一致的表决数据；对缺席现象的关注不足；难以克服议程变化的影响；表决数据的信息有限；单一维度的不充分问题。为避免数据估计结果与相关推论出现偏差，现阶段实际应用联大表决数据及其相关数据指标应注意以下事项：对理想点进行必要的技术处理；妥善处理弃权票记录；恰当筛选表决数据；探索新类型的联大数据集。