非洲民主政治的崩溃:基于定性比较分析的解释*
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【作者简介】张佳威,复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生电子信箱:
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张佳威.
“民主崩溃”(democratic breakdown)是自由民主体制逆转为威权或极权政体的一种政治现象,与同样属于“去民主化”的“民主衰退”(democratic regression)现象相异,表现为一种急剧的政体形式逆转过程。在现实经验中,大规模内战、军人政变、压制政治竞争而实行党禁以及延长统治者任期等,往往被视为导致民主崩溃的标志性政治行为。
根据比较政治学者们常用的Polity IV数据库统计,自所谓的“第三波民主化浪潮”以来,世界范围内共发生了21次自由民主体制的崩溃,其中近半数是在非洲。如果将视距再拉长———自二战之后发生在非洲的民主崩溃竟有16次之多,更有苏丹、尼日利亚、尼日尔等多次发生崩溃的国家。因此如何诠释非洲民主政治的崩溃理应成为比较政治学研究的重中之重。然而由于一些学者将非洲预设为天然不适宜自由民主体制生长的“荒漠”,民主崩溃现象被视为当然,遂往往将研究重心放在对民主成功巩固案例的挖掘。但如何系统而全面地对非洲国家民主崩溃发生的原因及其核心机制进行阐释,显然是更为基础甚至重要的工作。正如国内学者包刚升所言,如果自由民主政体崩溃的风险无法降低,就遑论成功地实现民主转型和巩固。而研究民主政体的失败,就是为了更好地探讨民主转型如何能够成功。
因此本文首先将对过去已有民主崩溃理论进行检讨,并结合非洲的具体情境给出整体的理论预设;之后在确定案例数量以及具体变量测量方法的基础上进行定性比较分析(qualitative comparative analysis,以下简称QCA方法),将所提出的赋值标准结合案例构建出“原始数据表”,并通过fs/QCA软件进行具体操作总结出相应的充分条件组合;文章最后主要归纳解释模型及对核心机制的探讨,笔者在此首先确定各因素所发生的时序,其次对核心机制的稳定性和特殊案例进行进一步的讨论;结语部分则指出了本研究的意义和该议题未来研究的若干方向。
一、文献检讨及理论预设
总体观之,比较政治学界对于民主崩溃现象发生的原因大致可归纳为四类解释。第一类解释主要围绕经济因素展开,又可细分为“分配不平等论”和“发展绩效论”。罗伯特·达尔(Robert A. Dahl)的研究属于前者,他认为极端不平等增加了竞争性政治被霸权政治取代的可能性,多头政体特别容易受到其损害
第二类解释则遵循制度因素路径,这一范式将不适当的制度设置作为引致民主崩溃的核心因素。该领域研究的奠基者胡安·林茨(Juan Linz)和阿尔弗雷德·斯泰潘(Alfred Stepan)认为,总统制下存在着总统和议会双重合法性冲突等不利因素,因而更易引发政治不稳定。
第三类解释则有着强烈的社会—文化因素取向,重点关注宗教、区域、阶级和族群等因素引发的不同政治集团之间的冲突。延续李普赛特提出的社会分裂标准
除却上述具体研究路径外,尝试从多因角度进行探讨的“折中范式”在民主崩溃研究中也占据要位,较具代表性的包括塞缪尔·亨廷顿(Samuel P. Huntington)和亚伯拉罕·迪斯金(Abraham Diskin)的研究。其中,亨廷顿认为民主政治持续发展需要“先决因素”(precondition)和“制度设计”(crafting)两大类条件,与民主政治的持续发生有着一定的相关性。先决因素包括经济发展、公民社会、社会差异、宗教文化、历史传统等演化缓慢的条件,而政党制度、选举制度、央地关系、政权组织形式等条件均可以通过制度设计在短期内改变。
民主崩溃简而言之是自由民主体制无法生产出化解相应危机的能力所致,上述研究可从建构体制能力和消弭危机基础两个方面进行归纳———稳定的、有利于生产强能力的政治体制及良性的经济运转、同质性的社会文化基础显然是民主政治持续的重要条件,同时我们还需作出更多的检讨。例如,“经济绩效论”者就始终要面对“是经济发展巩固了民主还是民主政治促进了经济发展”的内生性难题,并且经济门槛与政治危机之间的因果效应非常模糊,具体到本文所涉的非洲有些民主稳定国家并没有达致门槛,很难解释经济基础薄弱的国家民主政治依然发展良好的现象。而从突发的经济问题所引致的合法性困境以及统治者所能调动平息社会抗争的资源有限性角度出发,经济危机和低外部援助的影响显然更加突出。就前者而言,延续先前学者所提出的命题———一国是否遭遇经济危机似与其民主政治的稳定性高度相关
又如制度因素路径,基本延续了单因解释的思路,在现实经验中面临很大的解释局限。以政体形式为例,围绕总统制和议会制在新兴民主国家中的不同影响,学界已进行过多次争论
先前社会—文化因素的解释揭示了危机产生的政治基础问题,即由政治分裂可能引致的政治冲突危及民主体制的稳固。但必须指出,社会—文化因素必须与其他类别因素互动才能最终影响政治体制的运作。
第四,上述研究没有涉及殖民地时期统治方式的影响,显而易见的是,殖民统治很大程度上塑造了新兴国家各方面特征。这种殖民遗产不仅涉及制度方面,往往还包括殖民后的社会结构、教育水平以及政治文化。
最后也更为重要的是,已有的包括“折中范式”的四条解释路径,无论是对因素按性质进行简单归类,还是用一定顺序将因素予以串联,依然是“一元论”的预设,忽略了相异性质因素组合或按不同顺序排列所引致民主崩溃的多重路径。因此,本文将以“集合论”思维和案例导向型的“INUS条件”(充分不必要条件的必要不充分部分)
二、非洲民主崩溃的定性比较分析
延续上一节的研究思路,笔者在本节首先将根据非洲国家整体的政治发展状况拟定标准进行案例选择,其次就案例的数量和变量的性质进行方法选择,最后则根据所选清晰集定性比较分析的方法要求,依次进行变量的赋值及校准(calibrate)、必要条件检测和充分条件组合及稳健性参数考察等步骤。
(一)案例选择
本研究是在比较的基础上研究非洲民主崩溃的发生路径,因而在案例的选择上首先需要保证质量和数量的平衡性。所谓质量的平衡,是指比较研究中既要包括正面案例(与结果变量取值一致的案例),也要涵盖负面案例(与结果变量取值相反的案例)。另外正反面案例的数量差距不应过大,因为案例数量的平衡更有助于保证研究的解释力,所以需要同时涵盖数量基本平衡的非洲民主崩溃和未崩溃案例。其次,本研究主要以Polity IV数据库作为判断民主是否崩溃的依据
表1 案例
正面案例(后为崩溃时间) | 负面案例(后为所划定的时间节点) |
苏丹(1958.11)、尼日利亚(1966.01)、乌干达(1966.04)、塞拉利昂(1967.03)、苏丹(1969.05)、索马里(1969.10)、莱索托(1970.01)、加纳(1981.12)、尼日利亚(1983.12)、苏丹(1989.06)、冈比亚(1994.07)、尼日尔(1996.01)、马达加斯加(2009.01)、尼日尔(2009.02)、马里(2012.03)、几内亚比绍(2012.04) | 贝宁(2013)、布隆迪(2013)、佛得角(2013)、科摩罗(2013)、肯尼亚(2013)、博茨瓦纳(2013)、利比里亚(2013)、马拉维(2013)、纳米比亚(2013)、南非(2013)、毛里求斯(2013)、塞内加尔(2013)、赞比亚(2013) |
(二)方法选择及变量赋值
首先,从案例数量来看,本研究所涉及的案例数量并未达到统计学一般所要求的最低限度(50个),而另一方面又远远超过经典的比较方法的最高限度(7个)。因此,本研究选择QCA方法对非洲民主崩溃的案例进行分析。其次,QCA主要发展出了清晰集合(crisp-set)分析、模糊集合(fuzzy-set)分析以及多值集合(multi-value set)分析等方法,而具体使用何种方法的主要依据是:第一,涉及变量的属性———定类变量多以清晰集进行处理,而定距变量则使用模糊集;第二,根据查尔斯·拉金(Charles Ragin)的解释,吻合度(consistency)和覆盖度(coverage)是确证条件变量和结果变量关系以及案例与原因组合关系的关键指标。
根据QCA方法的分析原理,该方法是通过探求原因条件(自变量)及其组合是否(或多大程度上)是结果(因变量)的子集来判定因果关系,所以在赋值之前我们需要重新界定每一个变量。首先,在清晰集合分析中,研究者一般用0与1这样的二分数值来表示某一案例“隶属”或“不隶属”某一特定集合,对各变量用1与0的二分值来进行编码(具体数据见文末附表)。其次,在模糊集中则需要将原始数值校准为模糊值———通过用0至1区间的数字进一步标准化原有变量的值,这个过程就是校准变量的“隶属数值”(membership scores)。而在校准之前,研究者需要确定所有的定性锚值(qualitative anchor)来确定变量的赋值标准,笔者采用学界常用的三值锚值(0.05、0.5、0.95)对族群状况和外部援助进行校准。表2给出了结果(因变量)与六个条件(自变量)的定义以及具体的赋值标准。
表2 变量的赋值标准
变量类型 | 定义 | 标签 | 清晰集赋值 | 模糊集赋值 | 数据来源 | |
隶属(1) | 不隶属(0) | |||||
结果 | 民主崩溃 | DB | Polity IV得分小于6分 | Polity IV得分大于或等于6分 | 同清晰集赋值 | Polity IV数据库及笔者校准1 |
条件 | 经济危机 | ec2 | 人均GDP增长率为负 | 人均GDP增长率非负 | 同清晰集赋值 | 世界银行数据库 |
政体形式 | reg | 总统制或半总统制 | 议会制 | 总统制为1,议会制为0,总统—议会制为0.66,总理—总统制为0.33 | (Samuelsand Shugart, 2010)6 | |
隶属(1) | 不隶属(0) | |||||
条件 | 议会选举方式 | el | 比例代表制 | 非比例代表制 | 比例代表制为1,混合方式为0.5,简单多数制为0 | IPU数据库、(Nohlen et al., 1999) |
族群分裂状况 | ep3 | 族群分裂度超过平均值 | 族群分裂度未超过平均值 | 分裂度0.13赋值为0.05,0.41为0.5,0.76为0.95 | (Posner, 2004)(Alesina et al., 2003) | |
间接统治方式 | cy4 | 英国殖民地 | 非英国殖民地 | 同清晰集赋值 | 笔者整理 | |
外部援助 | aid5 | 高援助:ODA占GNI比超过欠发展国家平均水平 | 低援助:ODA占GNI比未超过欠发展国家平均水平 | 援助值0.13赋值为0.05,15.66为0.5,21.14为0.95 | 世界银行数据库 |
注:1.具体讨论见本节第一部分。
2.本研究将结果发生时间为1月或12月的情况使用前一年或当年数据衡量。例如,尼日利亚(1966.01)和尼日利亚(1983.12),我们分别使用其1965年和1983年的数据。其次,当并非上述两种情况时,本研究使用本年度和前一年度的加总求平均数。类似的衡量方法在学界已比较常见,参见:Tang Min,Huhe Narisong and Zhou Qiang,“Contingent Democratization:When Do Economic Crises Matter?” British Journal of Political Science,Vol. 47,No. 1, 2017,p. 82.
3.为避免选择单个数据集的偏误造成负面影响,该得分是笔者根据表中两数据集求和取平均的结果。
4.本文所截取的是非洲现代国家形成的关键时期的殖民历史,即从20世纪初开始一直到二战后。在此一阶段,英国的殖民政策发生很大变化,形成了典型的间接统治,标志是1931年的《威斯敏斯特法》。
5.使用“接受ODA占GNI比例”作为衡量外部援助状况的做法在学界较为常见。具体取值方法同2。参见:Joseph Wright,“How Foreign Aid Can Foster Democratization in Authoritarian Regimes,” American Journal of Political Science,Vol.53,No. 3, 2009,p. 558.
6.在总统—议会制政体中,总理既要对总统负责,又要对议会多数负责;而在总理—总统制中,总理及内阁只对议会多数负责。对于数据集未覆盖到的案例,赋值标准根据笔者自查补充。
(三)必要条件检测及分析
在展开原因组合分析之前,我们需要检验上述真值表中是否存在必要条件。所谓必要条件,就是结果变量集合是某一条件变量集合的子集,那么这个条件变量就是该结果变量发生的必要条件。由于拉金所设的一般标准必要条件的阈值通常为0.9,即该条件的吻合度指标大于或等于0.9
表3 必要条件检验
条件变量 | 正面案例 | 负面案例(清晰集) | |||
清晰集 | 模糊集 | ||||
吻合度 | 覆盖率 | 吻合度 | 吻合度 | 覆盖率 | |
ec | 0.562500 | 0.900000 | 0.562500 | 0.076923 | 0.100000 |
~ec | 0.437500 | 0.368421 | 0.437500 | 0.923077 | 0.631579 |
reg | 0.500000 | 0.470588 | 0.375000 | 0.692308 | 0.529412 |
~reg | 0.500000 | 0.666667 | 0.625000 | 0.307692 | 0.333333 |
el | 0.187500 | 0.375000 | 0.218750 | 0.384615 | 0.625000 |
~el | 0.812500 | 0.619048 | 0.781250 | 0.615385 | 0.380952 |
ep | 0.687500 | 0.611111 | 0.721875 | 0.538462 | 0.388889 |
~ep | 0.312500 | 0.454545 | 0.278125 | 0.461538 | 0.545455 |
cy | 0.687500 | 0.611111 | 0.687500 | 0.538462 | 0.388889 |
~cy | 0.312500 | 0.454545 | 0.312500 | 0.461538 | 0.545455 |
aid | 0.187500 | 0.375000 | 0.175000 | 0.384615 | 0.625000 |
~aid | 0.812500 | 0.619048 | 0.825000 | 0.615385 | 0.380952 |
另外,除政体形式外,其余清晰集和模糊集的吻合度差值低于0.05,说明清晰集在将一些定距变量转化为定类变量时的处理技术是较为成功的;而之所以政体形式的差值较大,是由于根本上的赋值标准不同(清晰集中将总统制和半总统制归为一类讨论,而模糊集中不但将其分别考虑,而且对半总统制进一步分类赋值)。综上,本研究基于追求充分条件组合解更高吻合度的目标,最终将使用清晰集进行剩余的步骤。
(四)充分条件组合及稳健性检验
正面案例中没有必要条件存在情况下,本文直接对条件变量进行充分条件组合的分析。在结果输出方面,fs/QCA软件会生成三种解(solution) ,每一种解都包含一个以上的原因组合。其中复杂解是不做任何化简的解,它的每条原因组合几乎包含了所有的原因条件;而极简解则是通过布尔代数化简程序所生成的最为简化的一个或几个原因组合,这些原因组合只包含在几个案例中都出现的原因条件,因此其所包含的信息最少。最后,中等解是最为常用的,但是fs/QCA无法自动生成中等解,而是需要由研究者事前输入原因条件和结果之间关系的理论预设(比如上文提出的四个预设),再隐去(或增加)一些与理论预期不符合(或符合)的条件变量,从而对原因组合进行归纳。如表4所示,中等解给出了均包含四个条件变量的原因组合,它们是相互平行的,因此具有等效性并可以用布尔+号将其结合(因素的时序将在下一部分讨论)。
表4 原因组合分析结果
原因组合 | 初步覆盖 | 净覆盖 | 吻合度 | 覆盖案例 |
~aid * ec * reg * ~el(低援助、经济危机、非议会制、非比例代表制) | 0.250 | 0.250 | 1.000 | 尼日利亚1983,加纳,马里,冈比亚 |
ec * cy * ~reg * ~el(经济危机、间接统治、议会制、非比例代表制) | 0.250 | 0.125 | 1.000 | 塞拉利昂,莱索托,索马里,苏丹1969 |
cy * ep * ~el * ~reg(间接统治、族群政治化、非比例代表制、议会制) | 0.375 | 0.250 | 1.000 | 尼日利亚1966,苏丹1958、1969、1989,塞拉利昂,乌干达 |
~ aid * ~cy * el * reg(低援助、非间接统治、比例代表制、非议会制) | 0.125 | 0.125 | 1.000 | 尼日尔2009,几内亚比绍 |
解的覆盖率:0.875 | ||||
解的吻合度:1.000 |
DB=~aid*~el*ec*reg+ec*cy*~reg*~el+cy*ep*~el*~reg+~aid*~cy*el*reg
QCA分析结果的稳健性考察主要依赖覆盖率和吻合度两项指标。如表4所示,覆盖率指标分为初步覆盖率、净覆盖率以及解的覆盖率这三个次级指标。第一个次级指标初步覆盖率指的是单条原因组合能够解释多少正面案例,比如在表4中第三条原因组合可以解释6个民主崩溃的案例,所占比重最大;而第一条和第二条均能解释4个民主崩溃的案例。第二个次级指标净覆盖率表明的是只符合某条原因组合的正面案例比例,因此它排除了符合两种及以上的原因组合的案例,如若净覆盖率小于初步覆盖率,那就意味着存在符合多条因果路径的正面案例。例如在表4中,第一条和第三条原因组合的净覆盖率均为25%,是各原因组合中最大的,即各有4个案例只符合该组合。而其中第二条和第三条原因组合的净覆盖率均低于初步覆盖率,这说明两原因组合所覆盖之案例存在交叉,即案例苏丹1969和塞拉利昂。
另外,第三个次级指标“解的覆盖率”表示的是所有原因组合作为一个整体能够解释多少正面案例,在本结果中四条原因组合解释了14个正面案例,也就是在这些原因组合之外还有2个案例未被囊括其中。因此,笔者须将这剩余的尼日尔1996、马达加斯加视为特殊案例,从而对其单独进行考察。需要说明的是,特殊案例越多,一方面可能说明案例的差异性极大、各案例之间共性很少,另一方面也说明条件变量的选择导致最后原因组合存在解释力不足的问题。而本研究最终解的覆盖率87.5%显然处于较高水平,具有很强的解释力。最后,吻合度指标也可分为“条件组合的吻合度”和“解的吻合度”这两个次级指标。一般而言,前一个次级指标是对单条原因组合是否是结果的子集及其从属的程度作出判断。表4显示,每条原因组合都是结果发生的子集或曰充分条件(吻合度=1.0)。而后一个次级指标则衡量的是所有原因组合作为一个整体是否是结果的子集及其从属的程度。表4中所有三条原因组合作为一个整体同样也是结果发生的子集(解的吻合度=1.0)。
三、模型归纳及因果机制探讨
根据上述步骤我们得出了由不同因素组合配置而成的解释模型,但fs/QCA软件无法处理涉及时间因素的数据,这使得初步的结果在分析某些有关时间的因果关系时受到很大限制。因而本部分首先结合各模型所涉案例的政治发展过程将各因素间的发生时序予以确定,其后对各原因组合及特殊案例进行模型归纳和分析,最终尝试总结出引致非洲民主崩溃的核心因果机制。
(一)“殖民遗产负影响”模型
本文对以上四条原因组合的整合主要基于各组合所包含因素相似性、覆盖案例的交叉状况以及先前所提出的预设等三个方面:表4中第二条和第三条原因组合有75%的一致因素且存在交叉案例。依据具体发生时序,整合后的原因组合的模型1公式表达即
M1=cy*~reg*~el*(ec+ep )
显然,间接统治方式、议会制和非比例代表制等三因素均为殖民宗主国统治时期就已存在或所构建制度之遗产,而由此引致后殖民时期国家民主政权的崩溃,笔者遂将该模型的核心因果机制归纳为“殖民遗产负影响”,具体表现为:英帝国在非洲所实行的间接统治模式致使殖民地政治结构出现碎片化倾向,而议会制与非比例代表制的结合在该类国家易形成一党独大或忽视关键少数族群利益的政治格局,由此引发的强人独裁统治和族群抗争激进化诱使民主政治失败。另外,经济危机和族群政治化因素作为使该机制触发和强化的外生力量又分别构成了两条不同的发生路径,丰富了该机制的作用方式。
这一模型共覆盖了尼日利亚1966、苏丹(1958、1969、1989)、塞拉利昂、乌干达、索马里和莱索托等八个案例。具体来看,英帝国在所涉国家中实行间接统治理所当然是基础性的因素,而间接统治对非洲本土权威的确立与划分族群基本是同时进行的。根据著名非洲研究学者克劳福德·杨(Crawford Young)的研究,“英殖民者的统治机器基于非洲的部族形象之上,他们的任务就是以简单的方式确定本土的民族谱系……要么是将小民族并入一个大民族中,要么是将大民族分解为若干个易于统治的小民族”
独立后尼日利亚延续了殖民时期的议会制。需要说明的是,虽然尼日利亚在立法机构的选举中采取了有利于形成两党格局的简单多数制,但是由于强烈的族群政治化倾向,并伴随殖民遗留的地区主义,这种选举方式反而强化了政党的族群化和地区主义。从实践来看,从1951年到1966年,尼日利亚最大的三个政党———尼日利亚和喀麦隆国民大会党、行动派、北方人民大会党分别以东、西、北三地区为根基,这一政治态势至今仍未有实质变化。在1964年的联邦选举中,代表北方利益的尼日利亚民族联盟和代表南部利益的联合进步大联盟形成对峙,两个政党联盟因为相互的种族敌视
而就苏丹的政治经验来看,独立之前的自治时期南北之间就曾发生过激烈的政治冲突。
族群政治化问题则在塞拉利昂和乌干达两国非常突出。独立后塞拉利昂最大的政党人民党的成员以曼迪族为盛,并时常通过伊斯兰教进行政治动员。在政治崩溃前的1967年大选中,两大主要政党均没有获得议会多数,不仅拒绝合作甚至还扬言消灭对方
而索马里与莱索托的情况同尼日利亚的情况相近,非比例代表制因素在民主政治尚未巩固的地区形塑出的势均力敌的两党之间的竞争似乎更加极化。因此,非比例代表制在这类国家形成了两股对立的政治势力,由于政治极化严重致使恶斗激烈。为防止在选举中失去权力,政治核心采取极端手段维护地位,结果是文官独裁或军人干政。具体来看,索马里在独立前一直也处于分而治之的状态,民族矛盾、地区冲突和边界问题对国家建构形成阻碍。并且索马里的政党政治也极度族群化:1961年举行对临时宪法的全民公投时,北方地区的索马里民族联盟拒绝参加投票,而即使参与投票者中也有一半以上的人反对当时的宪法,合法性危机严重。而莱索托以议会制作为政体形式,但在1970年大选中失去多数党地位后,首相乔纳森却拒绝交权,并宣布进入紧急状态,逮捕了大量反对党领导人,最终实施文官专制,民主崩溃猝然发生。
(二)“弱政治社会”模型
所谓政治社会就是现代国家为了支持自身而在社会之中建构的政治基础,它伴随现代国家建设的进程而逐渐形成,是现代国家对社会进行渗透和改造的产物,这种渗透和改造是借助相应的现代国家制度来完成的
具体到表4中第一个和第四个原因组合,结合所覆盖案例,“reg”所表示的含义有所不同:在第一个组合中表现为总统制—两党制(reg * ~el)情境下的民主崩溃类型,而在第四个组合中属于半总统制—多党制(reg *el)情境下的状态,但均可归纳为“不成功的宪制设计”。显然该模型所暗含的因果机制是:国家核心宪制安排的失败致使基础性政治权力分立、政治结构呈现出极高的离心性,制约了政权的整合和吸纳能力。总之,后殖民时代所设计之政治体制未能生产出现代国家构建所需的政治能力是该模型得以触发的根本原因。
“弱政治社会”模型共覆盖了尼日利亚1983、加纳、马里、冈比亚、尼日尔2009和几内亚比绍等六个案例。尼日利亚民主政权在1996年崩溃后随即进入了军政府统治的阶段,但由于军队也基本将许多类型的社会分裂内化
而尼日尔立法机构所采取的比例代表制的选举方式是其政党体制破碎化的主要原因,也致其内阁动荡、总理更换频繁,加之半总统制中时常出现“府院之争”,政权极不稳定。在2009年尼日尔的宪政危机中,时任总统坦贾不顾反对强行解散国会和宪法法院,为延长其任期进行修宪,政治强人对民主政治“低忠诚”的态度暴露无遗。另外由经济危机所引致的反对力量日益壮大,导致当局采取了更加强硬的反应,权力的集中和滥用致使民主崩溃。其次,就几内亚比绍案例的具体经验来看,在该国政治中由于总统和总理长期处于不和状态,这给本就高度政治化的几内亚比绍军方以干政的口实。加之国内存在着族群政治化和宗教对立的问题:巴兰特人在军队中占据优势,时常倾轧其他少数民族;在这个主要信奉伊斯兰教的国家,总统和总理却长期由信奉天主教的其他少数民族担任。复杂的矛盾,几乎不存在共识的政治,令其国家能力难以有效提升。
(三)特殊案例讨论
表4中未覆盖的特殊案例尼日尔1996和马达加斯加分别包含“reg * el”和“reg *~el”关键制度因素组合,似与“弱政治社会”模型的因果机制相符。从具体经验来看,尼日尔第三共和国期间,分属不同党派的总统与总理时常意见不合,政治冲突频繁。1996年总统奥斯曼拒绝批准阿马杜政府的财政预算可视为当时政治危机的导火索,而奥斯曼本人的合法性问题一直也都是以阿马杜为首的反对派势力攻击的焦点。加之前一年所发生的经济衰退激化了国内诸多矛盾,政治崩溃难以避免。而2009年1月马达加斯加时任总统拉瓦卢马纳纳力推宪法修正案和新政党法,旨在阻止最大竞争对手拉乔利纳参加总统选举,此举也成为该国政治动荡的导火索,引致军事政变。究其根源在于其时所实行的政治制度不仅无法弥合政治分裂,反而助推国内主要政治势力的极化。
基于此,尼日尔1996和马达加斯加两案例理应归入半总统制—多党制与总统制—两党制情境下的民主崩溃类型,不仅未改变“弱政治社会”模型的核心因果机制,而且还由于两个案例各自的特殊性丰富了触发路径———总统制—两党制情境中补充了“~aid”(低外部援助),而半总统制—多党制情境下加入了“~cy”(非间接统治)因素,事实上大大提高了该模型的解释力———覆盖案例增加至8个。因此,“弱政治社会”模型的最终公式表达为
M2 = reg * ~ el * ~ aid * (~ ec * ~ep * ~ cy + ec) + ~ cy * el * reg * (ec * aid * ep + ~ aid)
四、结语:政治发展与走出边缘
美国著名比较政治学者保罗·科利尔(Paul Collier)对非洲整体发展状况在世界范围内所呈现出的“边缘性”有过一段经典的论述,充分道出了非洲政治发展的危机和紧迫性:“在全球化进程日益深化的时代,政治动荡与治理危机却使得独立后的非洲国家越发处于整个国际体系的边缘,撒哈拉以南非洲国家的‘不发展’使得其更适合被看作第四世界国家,而非第三世界的成员。”
整体来看,非洲国家在20世纪50年代和90年代分别经历了两次大规模的民主转型浪潮。
本文致力于从整体上、系统地对非洲民主崩溃的原因及其核心机制进行挖掘,并最终发现存在着两个解释非洲民主崩溃的关键模型。首先,“殖民遗产负影响”模型共覆盖八个案例,所展现的核心机制的具体表现是:作为殖民宗主国的英国在非洲实行间接统治,殖民地社会管理结构基本以酋长和宗教首领为核心,没有建立起现代的官僚体制,形成了以族群和宗教为界线的地区分治,致使殖民地政治权威碎片化。而议会制与非比例代表制的结合在非洲容易形成一党独大或忽视关键少数族群利益的政治格局,由此引发的强人独裁统治和族群运动激进化致使整个体系倾向极化,政治失败很难避免。而“弱政治社会”模型可解释包括特殊案例在内的八个案例,同样具有较强解释力。该模型所暗含的核心机制为“不成功的宪制设计”:国家核心宪制安排较为失败,虽然总统制—两党制和半总统制—多党制不同情境下的民主崩溃类型具体表现不同———政治独裁和政治恶性对峙,但均源自政治结构所呈现出的极高离心性,从整体上制约了政权的整合和吸纳能力。后殖民时代所设计之政治体制未能生产出现代国家构建所需之政治能力是该模型得以触发的根本原因。
进一步,本文最终所整合的解释模型及其触发机制分别集中展现了非洲两股民主化浪潮后相异的政治失败现象和逻辑:间接统治殖民遗产所形塑的政治架构所产出的路径依赖性质的治理方式与独立后自主宪制设计的不成功经历。因而非洲的政治发展经验似乎在说明:如何建立可以实现良性治理的政治制度理应成为非洲国家走出边缘的核心问题,只有兼顾社会秩序、法治和经济绩效的“实质性政治”才可能有效促进发展,而寄希望于盲目政治模仿所进行的发展模式移植以及试图以形式化政体更迭来改善国家治理困境的举措在现实政治发展中定将难以为继。
附表 清晰集原始数据
Case | ec | reg | el | ep | cy | aid | DB |
Nigeria 1966 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Nigeria 1983 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Niger 1996 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
Niger 2009 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
Sudan 1958 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Sudan 1969 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Sudan 1989 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Ghana | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Mali | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Guinea-Bissau | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Madagascar | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Lesotho | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
Sierra Leone | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Gambia | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Somalia | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Uganda | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 |
Burundi | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Namibia | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Kenya | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Senegal | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Liberia | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
Cape Verde | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
South Africa | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Comoros | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Benin | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Botswana | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
Mauritius | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
Malawi | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
Zambia | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |